基于马尔科夫链的计量中心调度系统设备运行周期故障预测

摘要：

为解决计量中心生产调度系统信息空间与物理空间的交互融合问题,文章基础数字孪生技术,通过计量中心生产调度体系的历史运行数据样本,采用统计估算法获得其等效的马尔科夫状态转移概率矩阵,进而快速解析预测未来一段时间内系统主要运行设备的故障概率,实现设备的全生命周期管理及故障预测.最终通过实时构建物理对象的精准数字化映射协助分析预测,形成最佳综合决策,提高计量中心生产调度系统运行效率.

关键词：计量中心生产调度系统、数字孪生、马尔科夫链、故障预测

分类号：TP301;F326.25;TQ082

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-115,120