基于深度学习的电力系统调度研究

摘要：

随着时代的发展,电力系统的正常状态和紧急状态的控制已经成为日益复杂的问题.电力系统工况控制的复杂性不断增加,现有的包括调度员操作和特种自动装置工作在内的电力系统工况控制系统,越来越多地被证明是不够有效的,从而增加了电力系统发生危险或紧急情况的风险.本文在深度机器学习技术的基础上,开发了智能调度系统深度学习调度器,旨在弥补人工和自动化装置各自的不足.为了实现系统的深度学习调度,除了深度学习外,还计划吸引博弈论的方法,将现代电力系统的工作形式化为博弈问题.将深度学习调度系统引入,包括在正常稳态或紧急情况下通过所需的控制措施演练.

关键词：深度学习、电力调度、自动化装置、博弈论

分类号：TM73;TP393;TP11

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63