浅析隐私计算技术在电力行业的应用

摘要：

数据作为新型生产要素,目前已形成了强烈的流通应用需求.电力作为中国经济、社会发展的基础行业,电力数据通过内外部融合以进行价值挖掘和场景应用的潜力巨大,但数据安全问题和隐私泄露风险伴随而来.隐私计算技术凭借"数据可用不可见"的特性,能够在保障数据安全的前提下充分释放电力数据要素价值,具体可以服务于小微信贷风控、税收风险分析、城市数字大脑、精准电桩布网、电费回收预测、短期负荷预测等应用场景,为电力、金融等行业的运行和发展决策提供有力支撑,并赋能社会经济持续健康发展.

关键词：隐私计算、电力数据、数据流通、隐私保护

分类号：TM715;TP309.2;F270.7

在线出版日期：2023-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66