基于电力大数据的电费回收风险预测方法研究

摘要：

电费回收管理是电力企业生产经营活动的一项重要组成部分,由于普遍采用的是先用电后缴费的方式,因此造成了电费回收周期长等问题,电费回收逐渐成为影响电力企业生产经营的一大困扰.本文从电力大数据的角度出发,采用最优变量分组法和证据权重转化法对电力大数据进行了预处理,采用逻辑回归法构建了电费回收风险预测模型,并基于模型运算结果,根据评分卡函数实现电力用户的风险等级划分,为对不同风险等级的电力用户采取差异化电力营销策略提供依据.

关键词：电力大数据、电费回收、风险预测

分类号：F426.61;F270;TM728.3

在线出版日期：2023-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18