基于特征融合的变压器油中溶解氢气预测

摘要：

对变压器油中溶解气体进行及时有效的预测,能够提前有效减少故障发生的概率.本文提出一种基于特征融合的变压器油中溶解氢气预测方法,挖掘与氢气产出相关的历史数据特征,采用小波分析方法分解重构氢气产出浓度序列,得到氢气产出的多元异构特征.然后,基于长短期记忆网络对异构特征样本集进行模型参数训练,得到氢气浓度的预测模型.最后,以某发电厂的变压器油中溶解气体装置中的数据为例,通过计算验证该模型的有效性.

关键词：变压器油、特征融合、氢气、预测

分类号：TM411;TP391;O657.7

在线出版日期：2023-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79