基于视频识别和UWB定位的变电站作业现场安全识别方法

摘要：

由于传统的安全识别方法精度较低,不能降低变电站作业现场出现安全事故的风险,因此本文提出基于视频识别和UWB定位的变电站作业现场安全识别方法.根据区域属性划分变电站区域,基于UWB定位作业人员,根据人员位置提取视频图像中人员行为特征,通过YOLOv3方法检测作业人员行为安全,引入格雷厄姆风险评估法获取风险程度,实现对变电站作业现场的安全识别.基于两个关键指标进行本文方法与传统方法的对比实验,通过实验结果证明,本文方法定位结果平均误差为10.63cm,人员安全行为检测准确率为93.37％,验证本文方法的安全识别精度更高,具有较好的应用性能.

关键词：视频识别、UWB定位、变电站、作业现场、安全识别

分类号：TP391.41;R135;X928.7

在线出版日期：2023-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126