蚁群算法在微电网容量配置优化中的应用综述

摘要：

随着"碳达峰,碳中和"的目标提出后,传统的由火力发电厂占主体能源地位的电网的环保性正面临挑战.为更好地向双碳目标迈进,目前以风力发电和光伏发电做主要电力供给的微电网成为当前研究和发展的热点,这种风光互补(一般还包括储能)的微电网既有着传统火电环保性,也有着单一风力或光伏发电所达不到的稳定性.而对于微电网的研究重点则集中在微电网中各设备的容量配置优化和能量管理系统这两部分上,本文主要综述近些年国内外学者在使用蚁群算法(Ant Colony Op-timization,ACO)容量配置优化方面的研究,并对蚁群算法在容量配置优化方面的作用做总结与展望.

关键词：微电网、容量配置优化、蚁群算法

分类号：TM734;TM615;TM359.9

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22