10.3969/j.issn.1673-8845.2020.03.004
电力负荷预测分析与改进模型探究
随着我国经济建设发展的推进以及国民生活水平的日益提升,电力电量的需求也在逐年增加,电力负荷预测工作的水平成为衡量电力企业的核心竞争力的标志之一.本文首先对负荷预测的基本原理进行阐述,明确负荷预测的特点和流程;其次,以BP神经网络为基础,采用LM算法对其进行改进,获得负荷预测模型,达到提升BP神经网络模型预测精度和收敛速度的目的.
电量需求、负荷预测、BP神经网络、LM算法
2020-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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