基于粒子群优化算法的暂降域识别方法

摘要：

线路故障、雷击等原因均会使电网中线路及公共连接点(PCC点)出现电压暂降扰动,造成经济损失.准确识别暂降域能够明确电网中的脆弱部分,为调度人员的工作提供参考,同时为用户提供风险防护与评估的可靠意见.但是现有识别算法存在计算部分线路时不能收敛,识别结果不准确等问题.文章提出了一种基于粒子群优化算法的暂降域识别方法,将暂降域识别问题简化为求解目标函数最小值问题,并使用粒子群优化算法寻找最优解.与现有方法进行比较分析得到的结论是,文中方法能有效提高暂降域识别的准确性,避免了部分线路临界点计算同侧收敛的问题,并且具有广泛的适用性.

关键词：电能质量、暂降域、粒子群优化算法、临界点法

资助基金：国家自然科学基金51807126

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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