10.3969/j.issn.1673-8845.2019.05.021
基于大数据技术的高压及非居客户电费风险防范
电费回收是供电公司最重要的营销工作之一.本文基于大数据挖掘分析技术,以营销业务系统中海量历史用电数据和相关行业数据为依据,对客户进行风险评价分级,建立客户电费信用信息档案,构建多维度的电费风险预警平台,实现对风险用户的精准定位,梳理业务规则,提供"一户一策"电费回收策略.
大数据技术、电费回收、风险防范、分析预警、一户一策
2019-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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