考虑时空特性的分布式光伏出力预测研究

摘要：

光伏发电具有很强的不确定性,本文建立了基于Copula理论的多点光伏联合出力预测模型.首先,基于地表太阳辐照度、温度、云层厚度等影响因素,本文建立了输入选择策略和基于神经网络的基本预测模型.考虑到天气因素的随机性,本文应用Copula理论建立单点光伏出力的条件概率分布,在预测可能出现的出力值的同时给出相应概率.最后对多个光伏电站进行聚类分析,将强相关性电站聚为一类,再依据Pair-copula理论构建联合出力的条件概率分布,建立多点光伏出力的概率预测模型.本文将所建立的模型应用于2014年全球能源预测竞赛和北美53座光伏电站的出力预测,验证了本文所提出的单点及多点概率预测模型有效性,能够为含有光伏电站的电力系统运行规划提供参考依据.

关键词：分布式光伏、时空特性、出力模型、概率预测、Copula

资助基金：国家电网公司科学技术项目资助 SGSHCMOOZSJS1800593

在线出版日期：2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

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