10.3969/j.issn.1673-8845.2015.05.005
用户用电行为分析技术研究
本文首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行研究,得出了用户用电分类的特征选择以及权重计算.然后基于分类特征进行了非介入式用电负荷分解与识别研究,从分解与识别原理着手设计了模型,从模型出发分析了模拟结果,证明基于云计算的聚类算法的用户用电行为分析模型是行之有效的.
用户用电行为、云计算、聚类算法、用电负荷分解
TP3;TP1
2015-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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