基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断
电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强.提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法.并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型.详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性.该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构参数和概率分布参数.实验表明提出的选择性贝叶斯分类器适于变压器故障诊断.
变压器、故障诊断、贝叶斯网络、选择性分类器
F83;TP3
2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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