10.3969/j.issn.1008-1151.2023.05.002
一种基于Faster-RCNN的棉花虫害识别与统计方法
棉花是我国重要的经济作物,其在生长过程中极易受虫害影响.因此,准确识别棉花害虫并确定其危害程度,为化学防治提供依据意义重大.文章设计了一种基于Faster-RCNN模型的棉花虫害识别方法,并统计其类型和数量参数.试验结果表明:与CNN+RCNN模型相比,单RCNN模型耗时长,且准确率低.该研究工作可为智能化虫害识别系统的开发提供一定的方法基础.
深度学习、Faster-RCNN、图像识别、棉花害虫、统计分析
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
永州市指导性科技计划项目2021-YZKJZD-007
2023-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
5-7,12