一种基于Faster-RCNN的棉花虫害识别与统计方法

摘要：

棉花是我国重要的经济作物,其在生长过程中极易受虫害影响.因此,准确识别棉花害虫并确定其危害程度,为化学防治提供依据意义重大.文章设计了一种基于Faster-RCNN模型的棉花虫害识别方法,并统计其类型和数量参数.试验结果表明:与CNN+RCNN模型相比,单RCNN模型耗时长,且准确率低.该研究工作可为智能化虫害识别系统的开发提供一定的方法基础.

关键词：深度学习、Faster-RCNN、图像识别、棉花害虫、统计分析

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：永州市指导性科技计划项目2021-YZKJZD-007

在线出版日期：2023-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,12