一种基于机器视觉的校园车辆超速报警系统的设计

摘要：

校园车的超速问题给校园内广大师生的人身安全带来极大的威胁,对校园车辆进行限速管理是校园车辆管理的核心部分.传统的车辆限速方法和手段存在管理效率低下、不适合校园特定行驶环境的问题.随着机器视觉技术的不断发展,基于机器视觉技术车速监测和报警已逐渐成为主流技术.文章引入机器视觉技术和深度学习技术来对校园车进行限速管理,提出了一种基于机器视觉和深度学习技术的校园车辆超速报警系统的设计方案,能够较大程度地提升车辆超速的识别速度和效率,节约硬件成本.

关键词：机器视觉、校园车、超速报警

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：无锡商业职业技术学院校级课题KJXJ22557

在线出版日期：2023-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,65