广西喀斯特区典型植被叶片叶绿素含量高光谱反演研究

摘要：

研究基于光谱指数法和偏最小二乘回归-BP神经网络模型(PLSR-BP)反演广西喀斯特区植被叶片叶绿素含量.结果表明:(1)基于光谱指数法建立的反演模型均难以达到理想的效果,模型的决定系数(R2)在0.04～0.25之间;(2)基于PLSR-BP神经网络模型反演喀斯特区植被叶片叶绿素含量精度较好,训练样本的R2均高于0.80,验证样本的R2为0.38～0.77,其中基于二阶导数光谱所建立的PLSR-BP神经网络模型精度最高,训练样本和验证样本的R2分别为0.89和0.77.研究结果可为喀斯特区植被生长监测和管理提供科学依据.

关键词：喀斯特、植物叶绿素、高光谱反演、光谱指数、PLSR-BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：Q945;O657(植物学)

资助基金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目;广西科学院基本科研业务费;广西自然科学基金项目

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34