基于Python的车牌识别系统实现

摘要：

车牌识别技术主要是以图像分割理论和图形识别理论为基础,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位,并将车牌部分的图像截取后,进行矩形校正,然后进行字符分割归一化处理,最后可以通过神经网络或者模式识别技术识别出车牌上的字符.文章在分析并参考现有车牌识别技术的基础上,运用Python+OpenCV技术,选取合适的图像处理方法实现了的车牌识别功能.系统除了具有车牌识别的信息处理功能,且有较高的识别正确率和较快的识别速度,还能进行批量车牌的识别处理,并生成识别记录Excel文件上传至云服务的数据库中,为进一步实现车牌识别系统智能化提供支持.

关键词：Python、车牌识别、字符分割、SMV

所属期刊栏目：24

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;湖南省自然科学基金项目;湖南省社会科学成果评审委员会课题;福建省自然科学基金项目;湖南科技学院校级教学改革研究重点项目

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20