基于麻雀搜索算法的橡胶复合挤出机温度压力解耦控制

摘要：

橡胶挤出机是橡胶制品生产的关键设备,其挤出过程是一个多变量大时滞系统,其中温度和压力两个关键的工艺参数存在强耦合,单变量控制和传统的解耦方式无法保证挤出制品质量.文章从影响橡胶复合挤出机生产过程中的众多因素中选出最重要的两个因素,即温度和压力来进行研究.针对橡胶复合挤出机温度和压力的耦合现象,使用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对PID神经元网络的初始权值进行优化以及调整,以加快系统解耦后的响应速度和提高系统稳定性.利用MTATLAB软件分别使用PID神经元网络和SSA-PID神经元网络对挤出机温度压力进行解耦控制,并将二者结果对比.结果表明,SSA-PID神经元网络的解耦控制后的系统响应速度更快、稳态误差更小,系统的动态性能和稳态性能都有所提升.

关键词：橡胶复合挤出机、麻雀搜索算法、PID神经网络、解耦控制系统

所属期刊栏目：24

分类号：TQ33

资助基金：大学生创新创业训练计划项目202110596057

在线出版日期：2022-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13