基于海量图像数据分析的交通协调控制策略框架

摘要：

长久以来,交通流识别器在交通管理中扮演重要角色,如何有效利用交通识别视频信息,提升交通区域智能化控制和决策能力,是历来诸多研究者关注的热点问题之一.通过研究并借助现有的图像识别技术,设计了一种可以整合多个路口交通信息的模型框架,该框架具备一定的自学习和自适应能力.实验研究表明,该模型在一定的约束条件下可整合复杂路口信息,并能根据历史信息学习路口状态,预估交通拥堵等关键交通事件,为多路口区域信息智能整合提供了一种较新的研究思路和策略.

关键词：交通控制策略、多路口协同、交通事件检测

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年度广西高校中青年教师基础能力提升项目"基于海量图像大数据的城市交通协同调度关键技术研究" 2018KY1272

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-3