基于数据挖掘的《临证指南医案》治疗吐血用药规律研究

摘要：

目的:应用数据挖掘方法探讨叶天士治疗吐血的用药规律.方法:收集、整理《临证指南医案》吐血篇198个医案.运用Microsoft Excel 2003进行中药频数、性味归经统计,通过SPSS Modeler 14.1软件所提供的Apriori算法进行关联规则分析,利用SPSS 23.0软件进行因子分析、聚类分析.结果:共筛选出198个医案,含161味中药.使用频数排名前四位中药的分别是茯苓、甘草、麦冬、人参.排名前三位的药性分别为寒、温、平,药味为甘、苦、辛.从归经上看,归肺经、肝经最多.按功效分类,使用频数排名前三位的药物为清热药、补气药、补阴药.根据高频药物的关联规则分析,置信度最高的3组药分别为熟地-山药、五味子(100％),甘草-大枣、白芍(100％),甘草-大枣、人参(100％).高频药物聚类分析成5类.结论:数据挖掘结果发现叶天士治疗吐血以清热补虚,固本治血为主,以补气药、补阴药居多,对当代医家在临床上治疗吐血提供一定的指导作用.

关键词：叶天士、《临证指南医案》、吐血、用药规律、数据挖掘

所属期刊栏目：22

分类号：R249(中医临床学)

资助基金：国家自然科学基金委员会地区科学基金项目;国家自然科学基金委员会地区科学基金项目

在线出版日期：2020-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73