一种OpenCV与云计算结合的人脸识别方法

摘要：

为了提高人脸识别的准确度同时降低技术成本,采用OpenCV与云计算结合的方法来实现人脸识别,首先在OpenCV下采用AdaBoost算法训练出级联分类器用来进行人脸检测,然后使用OAuth2.0授权调用百度云的AI开放平台人脸比对接口进行人脸识别,根据返回的人脸图像相似度值判断是否为同一个人,实现了一个人脸识别的登录验证系统.系统在基于Java的web应用上实现,采用MVC设计模型,其各个层使用的框架为SSM框架.本地资源OpenCV跨平台计算机视觉库有丰富的算法,可以简化程序设计,节省通信开销;使用百度云的AI开放平台可以提高人脸识别精度.文章提出的方法结合了本地资源和云计算的优势,为高精确度低成本实现人脸识别技术提供了一种思路.

关键词：OpenCV、云计算、web应用、AdaBoost算法、人脸识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年度广西高校科学技术研究项目KY2015LX770

在线出版日期：2019-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-15,48