自适应粒子群算法在水库优化调度中的应用研究

摘要：

针对传统粒子群算法在求解梯级水库调度问题时,容易陷入局部最优而早熟收敛的问题,提出自适应粒子群算法.该改进算法结合种群进化程度自适应调整算法控制参数,从而克服传统粒子群算法参数固定引起的搜索能力不足的问题.同时,采用种群局部重建策略解决种群进化后期多样性下降的问题.将改进的粒子群算法应用于清江梯级水电站的发电调度求解,模拟计算结果表明,文章提出的改进算法具有较强的全局寻优能力,可以进一步提高算法的搜索性能和求解精度.

关键词：水库优化调度、粒子群算法、自适应、种群局部重建

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;TV697(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13