并行分布式遗传算法的研究

摘要：

传统遗传算法在面对一些搜索空间巨大的复杂问题时，其表现往往难以令人满意。作者针对传统遗传算法解决高维多峰值问题时可能会出现的困难进行了分析，然后根据困难出现的原因，基于 PVM 设计了并行分布式遗传算法，并对适应度评估、交叉、变异算子做了一些改进，旨在加强算法的全局搜索能力，提高算法的收敛速度。为了验证算法多项措施的有效性，对一多峰函数在高维条件下进行多方面的测试，实验结果表明这几项措施是有效的。

关键词：并行、分布式、多峰、遗传算法

所属期刊栏目：18

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-15,22