基于改进谱聚类的医学图像分割算法

摘要：

为了解决基于像素难以有效分割的医学图像问题,提出一种改进谱聚类方法:一,将全局划分成具有强关联的子问题提高图像分割精度;二,传统基于欧氏距离度量的聚类容易陷入局部最优,提出流行距离构造样本相似矩阵,从而得到图像全局上的一致.最后通过对脑核磁共振图像分割验证算法的有效性.

关键词：医学图像、谱聚类、拉普拉斯特征映射、流行距离

所属期刊栏目：17

分类号：R445(诊断学)

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8