基于视频监控场景的用户视觉注意力模型

摘要：

视频监控图像帧中所有物体具有同等地位，造成用户感兴趣的物体并没有能够分配到更多的视觉注意力。文章针对视频监控场景，构造了一个两层的用户视觉注意力模型，首先，进行前景和背景的分类，其次，通过用户对前景和背景的理解，将物体的视觉重要性进行特征属性的抽象化表述，最后，根据注意力模型计算物体的重要性。模型旨在借鉴人类的视觉系统，获取一个基于视频监控场景的用户视觉注意力模型。实验表明，该模型获得了良好的效果。

关键词：视频监控、视觉注意力模型、物体重要性

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家大学生创新性实验计划101059509。

在线出版日期：2015-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32