基于自学习理论的机械故障诊断系统设计与实现

摘要：

文章设计一种基于自学习理论的机械故障检测方法，该方法通过对多组机械振动信号的采集，由SVM训练器进行故障的初步检测，经过多样本投票算法实现故障检测的最终结果判定。该监测方法综合应用了 SVM 分类器，以及多样本采样检测并投票的思路，提高了机械故障检测的精度。

关键词：自学习理论、故障诊断、SVM

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：广西教育厅科研课题“基于自学习理论的机械故障诊断技术研究”KY2015LX652。

在线出版日期：2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-68