基于数据挖掘技术的学生校园消费行为分析

摘要：

校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化，能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。文章采用数据挖掘技术针对学生校园消费活动的管理分析方面进行深入研究，首先通过数据预处理技术提取相关消费特征，并采用一种优化的K-means聚类算法，将学生分为几类，分析行为特征，以便高校学生工作人员分门别类的进行学生管理，最后将聚类结果输入决策树分类模型进行评估，以评价聚类结果。

关键词：数据挖掘、k-means算法、一卡通消费数据、行为特征、决策树

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-28,39