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10.3969/j.issn.1008-1151.2014.12.014

基于特征词权值的渔业文本分类研究

引用
渔业文本分类是充分利用渔业信息资源的有效途径。针对中文文献资料的结构特点,提出一种结合特征词权值和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的渔业文本分类方法,利用向量空间模型(Vector Space Model, VSM)构建文本向量空间,并结合特征词权值计算文本特征向量中的各特征项,将构建的文本向量送入 SVM 进行渔业文本分类。采用中国知网下载的标准文档进行了实验测试,并考察了准确率和召回率两个指标,实验结果表明,文章提出的渔业文本分类方法具有较好的分类效果。

渔业信息资源、渔业文本分类、特征词权值、支持向量机

TP391(计算技术、计算机技术)

辽宁省科研计划项目2010216008;辽宁省高等学校优秀人才支持计划LR2012024。

2015-02-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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1008-1151

45-1235/N

2014,(12)

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