基于随机舍弃邻域的低照度图像去噪算法

摘要：

场景中的光照条件对数字图像的质量具有决定性影响，当光照强度较弱时，获取的低照度图像对比度低，信噪比较差，给后续图像处理工作带来困难。经典基于邻域的图像去噪算法依据图像相邻像素之间的灰度连续性，往往在去除噪声的同时导致图像边沿模糊。文章介绍一种基于邻域像素随机舍弃的低照度图像去噪算法。算法首先根据像素邻域的拉普拉斯算子自适应地调节舍弃概率，并对邻域内各像素进行随机舍弃估计；然后以邻域的方差最小化为目标函数并添加偏差项进行约束，通过协调方差项与偏差项获取保留像素的权重估计；最后根据邻域像素的权重迭代估计图像像素值。实验仿真结果显示该算法能够在低照度条件下有效去除图像噪声，恢复原始图像信息。

关键词：随机舍弃、图像去噪、邻域、低照度图像

分类号：TN911.73

在线出版日期：2015-02-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-16,24