粒子群神经网络算法在水电工程投资估算中的应用

摘要：

文章基于粒子群BP神经网络，同时结合水利水电工程等级划分标准建立大型水电工程投资估算模型。并利用MATLAB软件实现了模型的训练与测试。最后对已建水电工程进行了预测。结果表明模型改进了现有水电工程投资估算方法，在水电工程投资估算中具有较高的精度与泛化能力。

关键词：粒子群、BP神经网络、水电工程、投资估算

分类号：TB11(工程基础科学)

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37