压缩感知稀疏信号重构算法研究

摘要：

压缩感知理论是利用信号的稀疏性，采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0（Smoothed l0）算法是基于l0范数的稀疏信号重构算法，通过控制参数逐步逼近最优解。针对平滑函数的选取问题，文章提出一种新的平滑函数序列近似l0范数，实现稀疏信号的精确重构。仿真结果表明，在相同实验条件下文章算法较传统算法有着较高的重构概率。

关键词：压缩感知、平滑函数、l0范数、信号重构

分类号：TN911.72

资助基金：贵州省教育厅重点项目黔教合 KY 字〔2013〕174；贵州省教育厅科技创新人才支持计划项目黔教合KY字〔2013〕146。

在线出版日期：2014-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,12