10.3969/j.issn.1008-1151.2014.09.005
一种基于不变矩的图像分类算法
在图像分类和识别技术中,针对图像特征的提取这一重要问题,文章实现了用三种不变矩对图像目标提取特征并进行分类的方法,该方法分别提取目标的区域中心矩、区域中心不变矩和径向矩作为特征矢量,并与区域协特征方差算子进行图像分类比较分析。将特征用支持向量机的方法进行分类器的训练,再对目标进行分类。实验结果表明,区域径向矩算子运用在车辆目标分类中具有较好的效果。
区域不变矩、支持向量机、图像分类、目标识别、目标分类
TN919.8
2014-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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