基于分类回归树和神经网络模型的零售商品促销数据分析与探讨

摘要：

随着信息技术的不断发展，应用商业智能技术进行数据挖掘与分析对商家来说也越来越重要，分类回归树和神经网络算法是数据挖掘的经典算法，其广泛运用在数据分析、预测和评估等方面。文章分别运用分类回归树和神经网络算法对零售商品采取促销方案后收入变化的数据进行分析，并建立相应的模型对促销方案效果进行预测。

关键词：分类回归树、神经网络、促销商品

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-24