基于分类回归树的新闻服务营销研究

摘要：

数据挖掘技术中的分类和回归树(Classification And Regression Tree,CART)节点是一种基于树的分类预测方法，使用递归分区来将训练记录分割类似的输出字段值。文章将C＆R树应用于市场营销研究，目标是寻找意愿接受互动新闻服务并购买的潜在客户。通过使用已有的客户数据作为训练样本，建立了一个分类回归模型，可以用于未来数据的预测，从而有助于企业更好地针对不同类型的客户进行不同的营销策略。

关键词：数据挖掘、分类回归树、市场营销

分类号：G210(新闻学、新闻事业)

资助基金：安徽省自然科学基金项目项目号11040606M140资助。

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162