使用Clementine多项式Logistic回归判定电信客户类别

摘要：

基于服务使用模式，电信服务提供商将他们的客户分成基本服务、电子服务、附加服务和全方位服务4类，则可以根据人口统计数据来预测组成员，为电信潜在客户推荐相应的套餐方案。使用多项式logistic回归进行类别的判定训练，通过比对样本中客户类别的实际观察值，统计获得多种协变量下各类客户的判定准确率，记录用于较高判定准确率的字段，用于考察潜在客户所对应的类别。实验结果表明：用户的受教育水平、在职年期、定居年期和家庭成员人数对附加服务类和全方位服务类的判定准确率较高，可作为判定潜在用户类别的有效特征字段。

关键词：电信客户、类别判定、多项式logistic回归、判定准确率

分类号：TN914

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-12,15