10.3969/j.issn.1008-1151.2012.11.002
基于粒子群算法的自适应陷波器设计
传统的基于LMS算法的自适应陷波器,由于极易受到步长及其它参数的影响,学习曲线并不理想.文章在分析步长对基于LMS算法自适应陷波器的影响的基础上,将粒子群(PSO)算法应用到自适应陷波器的设计中.通过仿真结果显示,基于PSO算法的自适应陷波器收敛速度快、具有鲁棒性,优于传统的基于LMS的自适应陷波器,从而证明其有效性、可行性及工程价值.
粒子群、自适应、陷波器
TP30(计算技术、计算机技术)
2012-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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