基于人工神经网络的汉字识别方法研究

摘要：

电子计算机广泛应用于信息处理中，有极强的算术和逻辑运算能力，有极高的运算速度、精确度和可靠度。但是，它的形象思维能力与人相距甚远。如果计算机具备了模式识别能力，人们就可以使用机器来执行感知任务。文章运用了人工神经网络，模式识别的方法及原理，以Matlab软件作为平台来探讨应用神经网络对汉字进行识别。并通过对汉字样本图象采集输入，汉字图象二值化，行字切分，十进制存储等预处理，分别在有、无干扰的情况下对汉字进行识别，从而评价其性能的优劣。

关键词：汉字识别、人工神经网络、模式识别

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.12(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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