自回归模型参数估计方法的仿真比较

摘要：

自回归模型（AK模型）是最常用的平稳序列模型之一，文章在模型阶数已知的情况下，重点研究AK模型中未知参数的Yule—Walker估计和最小二乘估计，进行仿真计算，并对计算结果进行比较分析。

关键词：自回归模型、Yule-Walker估计、最小二乘估计、仿真比较分析

分类号：O213(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：89-90