用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化

摘要：

矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢.文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法.实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小.

关键词：矢量量化、GA、收敛速度、失真测度

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金609661002

在线出版日期：2011-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：59-60