10.3969/j.issn.1008-1151.2011.02.011
基于高斯核的KSOFM聚类算法研究
文章提出了一种基于高斯核的KSOFM聚类算法,通过核函数将输入空间中的样本映射到高维特征空间中,并在特征空间中进行聚类.核函数的应用使得在原空间中未曾体现的信息得以展现并被聚类算法所运用,使得聚类算法在性能上有较高的提升.
高斯核、KSOFM、聚类
TP2;TP3
2011-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
32-35
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10.3969/j.issn.1008-1151.2011.02.011
高斯核、KSOFM、聚类
TP2;TP3
2011-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
32-35
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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