基于模糊K近邻法的GPCR预测中的应用

摘要：

G蛋白偶联受体(GPCR)是一类重要的药物靶标,也是人体内最大的蛋白质超家族,并且它在各种生理过程中也起着极其重要的作用.文章提出了一种新的伪氨基酸构造方法,利用matlab仿真结果显示其分类效果比先前的方法有较大的提高,Jackknife检验显示第一层的预测成功率达到94.66%,第二层的预测成功率达到86.38%.

关键词：G-蛋白偶联受体、侧链分子量、模糊K近邻算法、Jackknife测试

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：39-40