基于改进粒子群算法的电网经济调度问题研究

摘要：

在电力系统领域,粒子群优化算法(PSO)被广泛应用于实现电能优化、电压控制、以及电容器优化配置等问题.但现有的PSO 算法在电力系统优化应用中容易过早收敛,不能得到精确解.文章根据电网最优潮流具有典型的有约束、非线性的特点,提出了一种应用于电网经济调度问题的快速有效的求解方法,即改进粒子群(PSO)算法.从模仿生物遗传进化的角度出发,在参考现有PSO 算法的基础上设计一种可以随适应度变化而变化的PSO 算法模型.通过该算法与标准PSO 算法在IEEE30 节点系统上进行算法检验比较,可以清楚地看到所改进的算法在求解电网系统经济调度问题方面所具有的优越性能.

关键词：改进型PSO、算法、最优潮流、经济调度

分类号：TM761+.22(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江西省自然科学基金项目2009GZS0016;江西省教育厅科技基金项目GJJ10455

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：126-128