一种遗传与密度聚类结合的入侵检测算法

摘要：

网络安全是当今信息社会人们所关注的问题,入侵检测机制是防范网络攻击的有效手段.聚类算法是建立入侵检测模型的重要手段,在各种聚类算法中,密度聚类基于密度而非距离进行聚类,可以克服"类圆形"的缺点,遗传算法借鉴生物学的技术,是用于寻找最优解的算法.将遗传算法和密度聚类相结合的一种入侵检测算法,可以更准确的判断网络异常行为,从而提高网络的安全性.

关键词：聚类、密度、遗传、入侵检测

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：66-67,46