使用粒子群优化算法学习聚类算法的参数

摘要：

无导师聚类过程中将数据集合分割成几个类是一个很难确定的问题,目前还没有较好的解决方法.文章使用粒子群优化算法应用于无导师聚类算法--K-均值的参数学习,实现了使用粒子群优化算法进行聚类中心参数的确定,旨在提供一种选择中心参数个数的方法,同时给出了适应于聚类参数学习的粒子群fitness函数算法设计.通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验,证实此方法是比较有效的.

关键词：粒子群优化算法、K-均值、聚类

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金F2009000227;保定市科学技术研究与发展指导计划09ZG015

在线出版日期：2010-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：63-64