BP神经网络在矿山机械液压系统故障诊断中的应用

摘要：

介绍了BP神经网络的结构及学习算法.对液压系统故障模式及故障机制进行分析,提取能够反映液压系统故障的特征量作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断液压系统所属的故障类型.仿真结果表明,该诊断方法具有高可靠性,达到了预期的结果,可以用于液压系统的故障诊断.

关键词：BP神经网络、机械液压系统、故障诊断

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：132-133