基于GEP的特征选择

摘要：

特征选择是机器学习领域的重要问题,许多学习算法的性能受到无关或冗余特征的负面影响,且数据挖掘的发展对大规模数据处理的研究提出了迫切的要求.针对这一要求,文章提出了基于GEP的特征选择选择方法,该方法相对遗传算法不易早熟、且收敛较快.实验表明该方法在特征选择方面取得了较好的效果.

关键词：GEP、特征选择、支持向量机

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：14-15