基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法

摘要：

由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上.分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征.在进行图像间的相似性测量时.为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理.仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果.

关键词：基于内容的图像检索(CBIR)、颜色特征、纹理特征、小波包变换、相似性度量

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金10501009和10661005;广西教育厅科研项目200807LX112

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15