基于DTW和RLS算法的数字稳健识别

摘要：

在语音识别中鲁棒性是一个很关键的因素,文章提出了一种关于0～9数字语音识别算法,采用递归最小二乘法(RLS)来消除噪声,系统使用过零率和能量参数作为端点检测方法,用美尔倒普系数(MFCC)矢量作为声道估计的滤波器,同时,采用动态时间弯折算法来识别语音.结果显示,未加RLS消噪系统前系统的识别率为72%,在处理过程中加入RLS消噪后识别率提高到98.7%.

关键词：语音识别、美尔倒谱系数、递归最小二乘算法、动态时间弯折

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：66-67