10.3969/j.issn.1008-1151.2009.02.046
BP神经网络在电磁炉性能评价中的应用
介绍了人工神经网络的基本原理、反向传播算法和算法的步骤.利用BP网络的算法解决电磁炉的性能评价及选择问题,并建立相应的模型.通过BP神经网络模型评判电磁炉总体性能的好坏,从而对电磁炉进行选择时能作出更好的决策.
BP神经网络、收敛速度、电磁炉性能评价
TM925.5
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
97-98,86
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10.3969/j.issn.1008-1151.2009.02.046
BP神经网络、收敛速度、电磁炉性能评价
TM925.5
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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