10.3969/j.issn.1008-1151.2009.01.027
基于神经网络的手写汉字识别集成分类器设计
手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法.该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案,通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统.对BP网络的应用做了有益的探索,同时也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径.
多分类器集成、BP网络、脱机手写体汉字识别
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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